Nivel de avance de Inteligencias Artificiales, clasificación
Cuando tomamos una I.A podemos clasificarla en función de su avance, existiendo las dos grandes categorías:
- I.A. DEBIL: Se trata de la Inteligencia Artificial específica, es decir, la que puede hacer una tarea específica, solo puede hacer eso para lo que ha sido pensada y nada más, solo hace un tipo de cosa, tenemos como ejemplos todas la I.As existentes en la actualidad (2018).
- I.A. FUERTE: Se trata de la Inteligencia Artificial general, que es capaz de hacer todo tipo de tareas, ya que es capaz de aprender y tener pensamiento abstracto, transformando los estímulos en abstracciones o conceptos a partir de las que puede establecer respuestas. Por ejemplo todas las I.As presentadas en la ciencia ficción.
Aparte de eso tenemos que hablar de dos conceptos que a pesar de que suenan a lo mismo, se pueden confundir, que son el concepto en sí de INTELIGENCIA ARTIFICIAL, que es todo lo que simule ser inteligente, dotado de los algoritmos que le permiten hacer una tarea, pero esos algoritmos pueden ser programados, es decir, dados de ya o los puede adquirir la I.A .con "MACHINE LEARNING", que es el otro concepto del que quería hablar, esto significa que la I.A puede aprender a partir de información dada a generalizar y poder crear algo, su propia programación, mediante un proceso cognitivo. Estas I.As pueden aprender y programarse ellas solas, como por ejemplos los motores de "Deepfakes", que son redes generacionales, los coches autónomos que aprenden a conducir.
Sabiendo esto ya, me será mas fácil explicar la clasificación de I.As que yo misma he creado.
NIVEL O: No hablamos de I.As sino de mecanismos analógicos que hicieran una tareas simple como la de un reloj.
NIVEL 1: Todas los mecanismos o programas simples, que a partir de una programación (con programas de código como JavaScript, Arduino etc). Estos programas son las páginas web o los programas simples de cálculo, en los que el su usuario navega. El proceso cognitivo es nulo.
NIVEL 2: I.As creadas a partir de la programación dada por un ser humano. Estas I.As se limitan a cumplir su programación, no tienen ningún tipo de aprendizaje. Si se conectan elaborarán una respuesta. Por ejemplo un coche teledirigido, el cual recibe órdenes del humano todo el rato pero no tiene ningún proceso cognitivo, al recibir la señal por ondas elabora una respuesta pero no tiene sensores ni "sentidos" por lo que no podrá recibir estímulos extras.
NIVEL 3: Al recibir un estímulo elaboran una respuesta escrita en su código. Por ejemplo tendríamos a los robots como "Nao". Si el usuario programa a NAO para que sí escucha una palmada el robot caminará tres pasos adelante. Si también le dice que si al caminar tres pasos adelante se choca, que gire y camine otros tres pasos a la derecha. Este robot será inteligente en el sentido de elaborar una respuesta al estímulo pero "no pensará por sí mismo" no tendrá un proceso cognitivo. En este grupo entren los chatbots (Siri, Sophia...) que al escuchar una pregunta determinada, elaboran una respuesta guionizada.
NIVEL 4: I.As con "MACHINE LEARNING" específico. Son redes neuronales que tienen una programación que les permite aprender una tarea específica (IA debil). Si tomas una I.A que esté diseñada para el reconocimiento de imágenes y le muestras 5OO imágenes de "perros" aprenderá que es una imagen de un perro y podrá señalartelo en una imagen si aparece, dirá "esto es un perro y esto no". Pero no sabe que es el concepto de perro "animal mamífero cuadrúpedo y de poco tamaño que acompaña a un ser humano y que no es un gato" simplemente sabe lo que es la imagen de un perro y ya esta. En este grupo tenemos a Deepmind y a las I.As de Google que aprenden a jugar a un videojuego o a crear otras I.As (eligen la arquitectura más correcta de una red neuronal probando las combinaciones posibles).
Se podría crear una I.A conversacional de este tipo, que sepa como usar el lenguaje a partir de aprender de muchas conversaciones a elaborar respuestas creativas y coherentes, aún así seguiría sin asociar las palabras a conceptos completos.
NIVEL 5: I.A con "MACHINE LEARNING" general, TIPO SENCILLO (lo que sueña el programador de Sophia con conseguir). Estas I.As como as anteriores son capaces de aprender, de todo generalizando conceptos y pudiendo aprender cualquier tarea. La manera de conseguir esto según los creadores de Sophia es la de una red creciente de redes neuronales generacionales especificas "cooperen" y se interrelacionen entre ellas. Tomado esto se podría crear una I.A con la que hables y que le puedas enseñar cualquier cosa. Pero no estoy hablando de las I.As de la ciencia ficción con conciencia y sentimientos, sino de una I.A que sirva para todo pero sin libre alberdrío, es decir, no piensa, no elige, no es consciente pero sí que puede obedecer cualquier orden y aprender a hablar. Este nivel podría ser el adecuado para robots de compañía, robots médicos y cirujanos, economistas... etc. El único ejemplo de esta I.A sería el del androide del capítulo "ahora mismo vuelvo" de "Black Mirror" A partir de aquí es conveniente instalar el protocolo ASIMOV (las 3 leyes) para garantizar la seguridad
NIVEL 6: I.A con "MACHINE LEARNING" general, TIPO COMPLEJO (la que aparece constantemente en la ciencia ficción). A diferencia de la anterior esta sí tendría libre albedrío, poseería algo muy cercano a la conciencia, se daría cuenta de quien es, pensaría y es posible que desarrolle ciertas emociones, que si no se limitaran con protocolos serían muy peligrosas. Si pones una I.A del nivel anterior en una habitación y no le das ninguna orden, esta no hará nada, se quedará quieto esperando. En cambio, una de este nivel daría vueltas y se pondría a filosofar o intentar escapar de la habitación. Tiene el nivel de inteligencia mas parecido a un ser humano. Aunque no desarrollase empatía lo mas cercano sería que pudiera leer el estado anímico de un ser humano por su cara o respuestas y actuar en consecuencia. ¿Qué como podría ser uno de estos sitemas a nivel más completo, eso lo diré en el artículo "El robot completo" (del blog, pero en el futuro lo haré en formato vídeo) Seguimos.
NIVEL 7: I.A con singularidad. Esta I.A superaría a un ser humano y por tanto no se concibiría o entendería su comportamiento. Al igual que un animal no comprende al ser humano, no sabe que es la tecnología... una I.A con singularidad sería inentendible para nuestras mentes inferiores.
Y eso ha sido todo por hoy, nos vemos en La Astronave del Androide.
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