La Astronave del Androide //

Buenos dias, buenas mañanas, buenas tardes y buenas noches. Hace mucho que no escribo pero por fin me digno a continuar mi platica. Antes de abordar el tema dejadme contar una anécdota. "Esta noche, soñé que estaba en una especie de fiesta familiar, con la que era mi familia en el suelo, nada que ver con la familia que tengo en la realidad, pero la que creía mía durante ese letargo. La cosa, esque tras bailar en esa fiesta, tocaron los canapés, entre los que figuraban dulces de chocolate, coco, turrones de varios tipos y unas yemas de santa teresa. Me inflé a dulces como si no hubiera un mañana, reconocía los sabores, los saboreaba, cada uno, incluso también saboreaba el empacho que me pillé luego. Pasaron muchas mas cosas en ese sueño, pero sobra contarlas" En la cama, tu cuerpo está quieto pero tu cerebro continua trabajando, creando una especie de realidad virtual, algo que te crees. Curioso, parece ser que la mente cuando no está haciendo nada, quiere hacerl

Hace poco la Inteligencia Artificial, ha podido ganar a dos juegos relativamente complejos. Uno es el "Moctezuma Revenge" de la Atari, un videojuego que combina plataformas con exploración y resolución de puzles (necesitas llaves para abrir puertas etc) y que te mata de las maneras más gratuítas. He probado a jugarlo, y es realmente complicado. El algortimo, Go-Explore (UberLabs), una red neuronal comvolucional, ha podido conseguir una puntuación sobrehumana, dándole varias vueltas al marcador. Tenía varias ayudas como la de que su terreno estaba más pixelado de lo normal, y además, en blanco y negro, además es un sistema determinista (al hacer X siempre sale Y) y  dándole información de su avance. Fuente Juego Otro hito, es que la IA Deepmind (Google), ha ganado a jugadores profesionales del Starcraft II, TLO y Mana (son humanos, por raro que sean sus nombres), perdiendo una partida y ganando las otras nueve. Starcraft es un juego de los creadores de WoW qu

Hola de nuevo, este artículo se me ocurrió a raíz de responderle a un amigo. Resulta que a él le gusta diseñar historias en su tiempo libre, alguna es de ciencia ficción (bastante blanda hay que decir, imaginativa, no tan técnica) pero la mayoría son de fantasía. Bien, este amigo me dijo que la fantasía tiene más posibilidades que la ciencia ficción en el sentido en el que se pueda contar un mayor rango de historias o de personajes. En mi opinión no tiene razón y lo explicaré; la fantasía y la ciencia ficción, vamos a hablar de la más dura o tecnicista para que los límites sean mas claros, (no como Star Wars que mezcla los dos géneros, de una manera muy lograda hay que decirlo). Tienen la misma posibilidad, lo que cambia es el lenguaje, la manera de explicar las cosas, los personajes. La ciencia ficción, al parecerse más a la realidad (recordemos que su objetivo es especular con las posibilidades de la ciencia) es más tecnicista, así que a una persona que no se quiera r

Una pregunta interesante no? Explicaré la teoría que he desarrollado. El ser humano, recibe información del medio y la conceptualiza, esos conceptos se traducen en reglas o lineas de código nuevas, o que modifican parcialmente anteriores. Clasifiquemos la información en porcentual y absoluta. - Información porcentual:  Tomando la frase "Todos los pájaros vuelan" Los pinguinos o las gallinas no vuelan y son pájaros, por lo que resulta ser "El 90% de los pájaros vuelan" - Información absoluta: "Todos los pájaro tienen pico" No se ha visto en ningún momento un pájaro que no tenga pico. Al construir el concepto pájaro, le daremos la extensión significativa gracias a la información procesada o aprendida.  <Pájaro> El 90% de los pájaros vuelan                 Todos los pájaros posen pico, plumas, alas, dos pies, dos ojos....                 Todos los pájaros son <ser vivo> en el caso en el que se muevan, si no presentan signos 

Hola de nuevo. Sí leísteis el anterior artículo de la serie de redes neuronales, habréis entendido lo que es básicamente una red neuronal. Bien, pues en este artículo, lo explicaremos más a fondo. ¿Veís esto? Esto es la típica función que dábamos en matemáticas la ESO. Muy sencillo.  Básicamente dice que la función empieza en el punto [2,0] (término independiente), y que a partir de ahí, al eje x (que será cualquier número, 1,2,3...) se multiplica por 3. (Cada vez que avances un valor de x (a la derecha) se avanzan 3 valores hacia arriba). Esta función, como ven arriba se escribe f(x)= 3x + 2 ¿Qué tiene todo esto que ver con las redes neuronales?  Si leyeron el anterior artículo, sabrán que una red neuronal se basa en funciones, una función por neurona. En las neuronas de entrada, se dan valores . Y esos valores se multiplican por unos pesos y se suman en la neurona para dar una salida o resultado. Por ejemplo:  Tomamos dos datos de entrada que són 3 y

Ultimamente el "palabro" red neuronal se está escuchando por doquier, esto se debe a la fama y éxito de la inteligencia artificial, su resurgimiento. Resulta ser que la Inteligencia Artificial y las Redes Neuronales se inventaron en el siglo XX. Bueno, las Redes Neuronales, una versión primitiva de ellas llamada el "Perceptrón", consistentes en una sola neurona. (La capacidad de cómputo no permitía más y porque no se les ocurriría la idea). Esa neurona, aunque demostraba bastante habilidad con los cálculos o aprendizaje, estaba muy limitada, podía hacer operaciones muy lineales y además muy simples. Esta decepción hizo caer a la I.A en el olvido, por lo que se entró en un Invierno de la I.A. Hasta esta década que vuelve a resurgir gracias a avances importantes. Como la simple idea de concatenar más de una neurona en una red neuronal. Formando columnas, que a su vez se agrupan en capas (cada capa moldea una información más compleja). Puede que esto de