La Astronave del Androide //

Una pregunta interesante no? Explicaré la teoría que he desarrollado. El ser humano, recibe información del medio y la conceptualiza, esos conceptos se traducen en reglas o lineas de código nuevas, o que modifican parcialmente anteriores. Clasifiquemos la información en porcentual y absoluta. - Información porcentual:  Tomando la frase "Todos los pájaros vuelan" Los pinguinos o las gallinas no vuelan y son pájaros, por lo que resulta ser "El 90% de los pájaros vuelan" - Información absoluta: "Todos los pájaro tienen pico" No se ha visto en ningún momento un pájaro que no tenga pico. Al construir el concepto pájaro, le daremos la extensión significativa gracias a la información procesada o aprendida.  <Pájaro> El 90% de los pájaros vuelan                 Todos los pájaros posen pico, plumas, alas, dos pies, dos ojos....                 Todos los pájaros son <ser vivo> en el caso en el que se muevan, si no presentan signos 

Hola de nuevo. Sí leísteis el anterior artículo de la serie de redes neuronales, habréis entendido lo que es básicamente una red neuronal. Bien, pues en este artículo, lo explicaremos más a fondo. ¿Veís esto? Esto es la típica función que dábamos en matemáticas la ESO. Muy sencillo.  Básicamente dice que la función empieza en el punto [2,0] (término independiente), y que a partir de ahí, al eje x (que será cualquier número, 1,2,3...) se multiplica por 3. (Cada vez que avances un valor de x (a la derecha) se avanzan 3 valores hacia arriba). Esta función, como ven arriba se escribe f(x)= 3x + 2 ¿Qué tiene todo esto que ver con las redes neuronales?  Si leyeron el anterior artículo, sabrán que una red neuronal se basa en funciones, una función por neurona. En las neuronas de entrada, se dan valores . Y esos valores se multiplican por unos pesos y se suman en la neurona para dar una salida o resultado. Por ejemplo:  Tomamos dos datos de entrada que són 3 y

Ultimamente el "palabro" red neuronal se está escuchando por doquier, esto se debe a la fama y éxito de la inteligencia artificial, su resurgimiento. Resulta ser que la Inteligencia Artificial y las Redes Neuronales se inventaron en el siglo XX. Bueno, las Redes Neuronales, una versión primitiva de ellas llamada el "Perceptrón", consistentes en una sola neurona. (La capacidad de cómputo no permitía más y porque no se les ocurriría la idea). Esa neurona, aunque demostraba bastante habilidad con los cálculos o aprendizaje, estaba muy limitada, podía hacer operaciones muy lineales y además muy simples. Esta decepción hizo caer a la I.A en el olvido, por lo que se entró en un Invierno de la I.A. Hasta esta década que vuelve a resurgir gracias a avances importantes. Como la simple idea de concatenar más de una neurona en una red neuronal. Formando columnas, que a su vez se agrupan en capas (cada capa moldea una información más compleja). Puede que esto de